随着科研社区的快速扩大和学术文献数量的急剧增长， 掌握一个学科的研究进展和知识 脉络已经变得越来越困难。为了更好的组织和了解科学知识，人们需要借助学术信息检索工具和科学计量工具的帮助。本课题试图采用语义分析和知识图谱构建的方法，利用实体识别技术、信息抽取技术、 语义分析技术、知识图谱等技术资源，帮助学术信息检索引擎和科学计量工具更好地问题。具体的，本课题将对学术文本做深度的面向功能语义的深度语义分析，识别 学术文本中词汇的功能属性（如标明技术的词汇、标明主题的词汇、标明领域的词汇、标明 参照实验的词汇等等） ，并对不同词汇做语义关联， 识别词汇间的同义关系、共指关系、上 下位关系等语义关系；本课题还将在引文功能（如 Using、 Based on、 Similar to）识别研究的基础上，实现词汇的跨文档共指消岐、概念演化识别工作；在此基础上，选取几个合适研 究领域，建立学术研究知识图谱，以辅助学术信息的语义搜索和语义推理。