4月22-26日，由吉林大学和日本筑波大学共同主办的国际顶尖信息学院联盟（iSchools）第十九届年会iConference2024在长春举行。年会以“智慧·幸福·双赢（Wisdom，Well-being，Win-win）”为主题，旨在探索数字时代数据、信息和知识领域中新议题的形成与发展。

        据悉，iConference是iSchools联盟举办的年度学术盛会，为信息科学相关的研究人员提供了一个可以就当代社会信息相关的关键问题分享自己见解的专业平台。年会吸引了所有 iSchools地区12个国家的500多名与会者。

        在本次年会中，我所所长陆伟教授受邀作大会主旨报告。在题为“AI赋能科技文献理解与原创性评价研究（Originality Evaluation based on the Processing and Understanding of Scientific Papers with AI）”的报告中，所长陆伟教授简要介绍了团队利用人工智能技术处理和理解科技文本的前期研究工作，报告了两项最新研究。在第一项研究中，我所团队分析了在零样本学习中使用大语言模型进行原创性评价的可行性，通过设计一种新颖的指令和构建两个新的评价数据集，在不同的大型语言模型上测试了原创性评价性能。研究发现，大语言模型在一定程度上可以作为合格的评审者，但其评价性能并不完美。在第二项研究中，我所团队构建了一个新的评分数据集，并使用QLoRA算法对大语言模型进行微调，明显改善了大语言模型的评价性能。具体而言，我所团队构建的模型仅根据研究内容就能有效区分发表在影响因子不同的期刊上的新论文。陆伟所长还介绍并展示了新开发的原创性评价系统，该系统可以生成原创性得分、原创性类型、原创性描述来评价科技论文。

        此次我所成员博士后刘家伟、黄圣智，博士生刘昊坦，硕士生陈卓、江长江、张约翰也参加了iconference2024，研究所很好地展示了在信息管理领域最新的研究成果，通过与国内外学者分享发现和见解，汲取了诸多有益建议，有助于提高研究所研究的质量和影响力，对未来合作具有重大意义。

文字来源：马薇