3月20至22日，由武汉大学信息管理学院和武汉大学信息资源研究中心主办的第十八届国际知识组织大会在武汉顺利召开。大会以“危机时期的韧性知识组织：挑战与机遇”为主题，旨在探讨系统化、灵活的知识组织如何助力韧性的信息系统建立。

        据悉，国际知识组织大会是全球知识组织领域影响力最大的学术盛会。活动吸引了来自信息资源管理、数据科学、人工智能等学科领域的200余位专家学者与会。

        在本次大会中，我所陆伟教授作为大会主席在开幕式致辞，欢迎与会者聚焦生成式人工智能背景下的知识组织研究。他指出，生成式人工智能极大地提升了知识组织的效率，但其自身的可解释性、知识准确性和隐性偏见等问题，也给知识组织社区带来了挑战，需要相关专家学者共同打造更先进的知识组织研究社区，以集体韧性造福人类知识的积累与利用。

        我所博士生刘家伟、梁柱同学参加本次线下大会。其中，刘家伟同学作题为“Assisting AI Development: MEtric-driven Mechanism Application (MEMA) Framework for Effective Digest of Scientific Papers”的展示，介绍了一种基于大型语言模型的度量驱动机制应用（MEMA）框架。该框架包括检索模块、机制提取模块和答案生成模块三个模块，旨在帮助应用人工智能科学家根据应用需求有效获取和利用科技文献中的新技术机制。MEMA框架生成的答案不仅更加简洁和相关，而且比使用Vanilla GPT-4生成的答案更加高效明确。

        梁柱同学作题为“A Toolkit for Core Technology Discovery from Company News”的展示，介绍了一种快速从公司新闻中挖掘关键产品技术的方法。该方法利用生成式大模型和专家知识协同，构建了一套自动技术参数发现框架。通过时间顺序，该框架建立了关键技术事件关联和技术参数演化分析，成功实现了从公司新闻中发现关键技术的目标。

        研究所的这两项成果，成功荣获第十八届国际知识组织大会最佳实践，且吸引了来自世界各地知识组织学术界和工业界的广泛关注，彼此进行了深入的讨论交流，并听取了许多有益建议。

        此次会议很好地展示了研究所在知识组织领域最新的研究成果，拓宽了学生的研究视野，通过与国内外专家学者的深入交流，汲取了诸多有益建议，对未来的深入研究和合作意义重大。

文字来源：胡经璇