学者们在进行科学研究，撰写学术论文时，往往会遇到以下问题：1）确定了研究主题，却难以快速找到相关研究成果；2）描述研究背景或者证明观点时，无法找到合适的引文作为支撑材料；3）完成了论文，却发现由于调研的不足，未发现所研究问题早已被他人解决。本课题尝试构建学术文献引文推荐的理论框架，对引文推荐的任务、应用、引文功能等进行梳理；课题从全局引文推荐和局部引文推荐两个层面，在综合考虑引文功能（研究基础、背景、对比研究等）、词汇功能（标明问题、方法、工具等）、学术文本逻辑结构（绪论、相关研究、方法、实验、结论等）等因素的基础上，研发基于多语义信息融合的引文推荐技术；课题组还将选择计算机科学等领域，构建现实可用的引文推荐系统。本研究具有较大的理论意义和应用价值：该研究在学术搜索、知识服务等研究领域具有较强的理论创新意义；提出的技术方法以及构建的系统可以广泛应用于多个应用场景。